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内容简介:
本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。
基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。
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其它内容:
书籍介绍
本书基本独立成册,适用于零基础的初学者。
基础篇(第1~3章),讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识,如基本的机器学习与深度学习算法,TensorFlow框架的安全与配置,简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。
原理与实践篇(第4~8章),介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理,尤其是第4章,如果能基本读懂,后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用,以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点,作者通过大量示例、推理与实现,帮读者*大化降低学习曲线。
扩展篇(第9~13章),介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性,涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习,这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用:人脸识别、作诗姬、大师风图像处理,有趣又有用。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:8分
网站更新速度:6分
使用便利性:4分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:4分
是否包含广告:3分
加载速度:5分
安全性:5分
稳定性:9分
搜索功能:5分
下载便捷性:6分
下载点评
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下载评价
- 网友 詹***萍: ( 2024-12-30 22:03:29 )
好评的,这是自己一直选择的下载书的网站
- 网友 宫***玉: ( 2024-12-30 02:51:30 )
我说完了。
- 网友 濮***彤: ( 2024-12-25 01:06:19 )
好棒啊!图书很全
- 网友 屠***好: ( 2024-12-19 20:11:34 )
还行吧。
- 网友 车***波: ( 2025-01-09 08:52:31 )
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 师***怡: ( 2025-01-16 00:54:27 )
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
- 网友 石***致: ( 2025-01-18 18:08:36 )
挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
- 网友 方***旋: ( 2025-01-05 13:12:18 )
真的很好,里面很多小说都能搜到,但就是收费的太多了
- 网友 权***波: ( 2025-01-10 15:04:08 )
收费就是好,还可以多种搜索,实在不行直接留言,24小时没发到你邮箱自动退款的!
- 网友 师***怀: ( 2024-12-23 00:30:01 )
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 饶***丽: ( 2024-12-24 15:43:36 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 常***翠: ( 2024-12-20 22:33:50 )
哈哈哈哈哈哈
- 网友 权***颜: ( 2025-01-15 23:48:28 )
下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
- 网友 益***琴: ( 2025-01-06 04:05:30 )
好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。
- 网友 家***丝: ( 2025-01-15 09:37:42 )
好6666666
- 网友 宓***莉: ( 2024-12-20 19:02:06 )
不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:5分
主题深度:6分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:9分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:5分
情感共鸣:7分
引人入胜:8分
现实相关:7分
沉浸感:4分
事实准确性:7分
文化贡献:4分